Radar

Contexte

Ce que j’ai construit

• Rapport du jour en HTML autonome, clair ou sombre : fraîcheur, idées classées, sujets chauds, histoires multi-sources, vidéos récentes avec vues attendues, santé des sources.
• Fiches de production sans LLM : idée, accroche, fourchette de vues, pourquoi (chaleur, nouveauté), articles réels derrière le sujet, mention parodique.
• Fourchettes de vues issues du prédicteur « régime chaîne » de L’Oracle : −21 % d’erreur face à la médiane glissante en walk-forward.
• Score de chaleur calibré sur un historique de 252 vidéos « sujets qui ont marché ».
• Scripts complets plan par plan produits par Qwen 3.5 9B en local (job réussi le 20/10), avec la charte de style validée par le créateur, via la file GPU partagée.
• Ancienne pile archivée ; 6 tests hors ligne garantissent qu’aucun collecteur ni aucune base propre ne revient.

Architecture 7 briques

1. 01 · DonnéesSocleL’entrepôt de L’Oracle, en lecture
2. 02 · OutilSujets chaudsAccord des sources, fraîcheur, vélocité
3. 03 · ModèleIdées classéesFourchette P10–P50–P90, score expliqué
4. 04 · OutilFichesAccroche, pourquoi, articles réels
5. 05 · ModèleScriptsQwen 3.5 9B local, charte de style
6. 06 · HumainChoixRien n’est publié automatiquement
7. 07 · SortieRapportHTML autonome, clair ou sombre

Fabrication 5 étapes

1. SocleMême entrepôt que L’Oracle.
2. SujetsChaleur expliquée sur 72 h.
3. IdéesClassées, avec fourchette de vues.
4. FichesPrêtes à tourner, sources citées.
5. RapportUne page HTML locale.

Décisions le choix, la raison, l’alternative écartée

1. D1
   Supprimer collecteurs, base et modèle propres : Radar lit le socle de L’Oracle.

   Une seule vérité pour les deux outils ; un test vérifie qu’aucune pile parallèle ne revient.

   ÉcartéSynchroniser deux bases.

2. D2
   Des fiches de production sans LLM, à partir des données du jour.

   Elles sont disponibles même sans GPU libre, et chaque affirmation renvoie à un article réel.

3. D3
   Afficher la fourchette du prédicteur « régime chaîne » de L’Oracle, pas une prédiction par idée.

   C’est le meilleur prédicteur mesuré en walk-forward : −21 % d’erreur face à la médiane glissante, intervalle à 80 % couvert à 81 %. La fourchette affichée est celle qui tient.

4. D4
   Calibrer le score de chaleur sur ce qui a déjà marché.

   Un historique de 252 vidéos « sujets qui ont marché » relie les signaux connus avant publication à la performance réelle de chaque vidéo.

5. D5
   Aucune planification propre : Radar suit le service du socle.

   Un seul agent planifié pour tout, installé seulement avec accord.

Livrables 4

• Rapport du 20 octobre 2026 généré sur les données réelles.
• Trois fiches de production (rang 1 à 3) et leurs scripts complets produits par Qwen 3.5 9B en local (job réussi le 20/10).
• Historique de 252 vidéos « sujets qui ont marché » pour calibrer le score de chaleur.
• Ancienne pile v0 archivée ; 6 tests hors ligne.

Environnement

Reproduire commandes du README

Code privé : accès en lecture sous accord de confidentialité, ou démo en direct de 30 minutes. Demander l’accès →

./vigie.sh cycle
./vigie.sh rapport
./vigie.sh scripts fiches --n 3
./vigie.sh statut
PYTHONPATH=. ../p11-oracle/.venv/bin/python -m pytest

• Radar utilise l’interpréteur du socle (p11-oracle/.venv) : une seule pile de dépendances.
• Les scripts complets passent par la file GPU (gpu_jobs/01).

Galerie 2

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